La guía definitiva al Open Knowledge Format (OKF) de Google

El 12 de junio de 2026, Google Cloud publicó —casi en silencio para el ruido habitual del sector— una especificación que probablemente sea el cambio más importante del año para cualquier empresa que esté construyendo, alimentando o pensando en construir agentes de IA. Se llama Open Knowledge Format (OKF), viene firmada por Sam McVeety y Amir Hormati del equipo de Data Cloud, y formaliza un patrón que viene emergiendo desde hace un año en miles de equipos: el LLM Wiki1.

Lo notable es lo poco notable que se ve. No es un nuevo SaaS. No es un schema gigantesco. Es —literalmente— un directorio de archivos Markdown con frontmatter YAML. Y sin embargo, si OKF tiene éxito como estándar, redefine cómo las empresas representan, comparten y mantienen el conocimiento que alimenta a sus sistemas de IA.

Este artículo es una guía completa: qué es OKF, de dónde viene, cómo funciona técnicamente, por qué se diseñó así, qué implica para tu empresa y para tu estrategia de contenido, y cómo empezar a implementarlo. Si en el artículo sobre Gemini Search y el fin de los 10 links azules hablamos del consumo de información por parte de los LLMs, este artículo trata del otro lado del problema: cómo se prepara y se sirve esa información.

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  1. Introducing the Open Knowledge Format, Google Cloud Blog ↩︎

El fin de Google: qué significa para tu negocio

El 19 de mayo de 2026, en Google I/O, Sundar Pichai y Liz Reid presentaron lo que la propia Google describe como «the biggest upgrade to our iconic search box» en más de 25 años1. El histórico cuadro de búsqueda con sus 10 enlaces azules —símbolo de la web desde 1998— queda atrás: el nuevo Search funciona sobre Gemini 3.5 Flash, acepta texto, imágenes, archivos, video y pestañas abiertas, y responde con experiencias interactivas generadas al momento, no con una lista de resultados.

La reacción no se hizo esperar. En LinkedIn, en X y en cada Slack de marketing del planeta, alguien volvió a sentenciar: «el SEO está muerto». La misma frase que se repite —religiosamente, casi con cariño— desde 1999. Y como cada vez, conviene mirar la realidad antes de redactar el obituario.

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  1. Google Search as you know it is over, TechCrunch ↩︎

SearchGPT: Guía SEO para Marketers

SearchGPT SEO para la búsqueda con inteligencia artificial

La introducción de SearchGPT de OpenAI representa un cambio significativo en el mundo de la búsqueda en línea1. Para los profesionales de marketing, esta innovación no solo ofrece nuevas oportunidades, sino también desafíos únicos que requieren una adaptación estratégica. Aquí te presentamos cómo enfrentar esta nueva modalidad de búsqueda desde el marketing digital.

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  1. OpenAI starts testing SearchGPT prototype, Danny Goodwin. Search Engine Land. ↩︎

Algoritmos de Descubrimiento: Cámaras de Eco, Burbujas de Filtro, Sesgo y Desinformación

Algoritmos de Descubrimiento: Cámaras de Eco y Filtros Burbuja

Cada segundo, se crean y comparten millones de piezas de contenido en internet1. En este vasto océano de datos, ¿cómo encontramos lo que buscamos o descubrimos nuevo contenido relevante? La respuesta yace en los Algoritmos de Descubrimiento de Contenido, los arquitectos invisibles de nuestra experiencia en línea.

Estos sistemas complejos no solo determinan qué información encontramos, sino que también moldean nuestras percepciones, opiniones y comportamientos. Si bien estos algoritmos han revolucionado nuestra capacidad para acceder a información y entretenimiento, también plantean desafíos significativos para la sociedad.

Este artículo explora los principales tipos de algoritmos de descubrimiento, su funcionamiento técnico y, lo que es más importante, su profundo impacto en individuos y en la sociedad en su conjunto. Examinaremos cómo estos sistemas, diseñados para mejorar nuestra experiencia en línea, pueden inadvertidamente contribuir a problemas como la creación de cámaras de eco, la propagación de desinformación y la polarización social.

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  1. Amount of Data Created Daily ↩︎

Los secretos del ranking en Google

El secreto de los ranking de Google

Recientemente, una filtración masiva de documentos internos de Google1 ha sacudido el mundo del SEO. Estos documentos revelan aspectos hasta ahora desconocidos sobre cómo funciona el ranking en Google y como clasifica las páginas en sus resultados de búsqueda. Aquí traigo un análisis de los insights más reveladores y, lo más importante, cómo aplicarlos para mejorar tu posicionamiento.

El poder de los clics: User Metrics al máximo

Insight:

Los documentos filtrados sugieren que Google utiliza datos de los usuarios, como los clics y el engagement, para determinar los rankings. La información muestra cómo el comportamiento del usuario en el navegador Chrome, incluyendo la interacción con los resultados de búsqueda, se recopila y se utiliza para ajustar el ranking en Google.2

Acción:

  • Optimiza tus títulos y descripciones meta para que sean irresistibles. La meta es aumentar tu tasa de clics (CTR).
  • Crea contenido que enganche desde el primer segundo. El tiempo en página y la interacción son cruciales.
  • Implementa un diseño intuitivo y atractivo para retener a los visitantes y fomentar la navegación interna.

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  1. Elixir Google API, yoshi-code-bot ↩︎

  2. SparkToro, Rand Fishkin ↩︎

SEO en TikTok: El Buscador de la Generación Z

SEO en TikTok

En el dinámico mundo del marketing digital, una tendencia está revolucionando la forma en que buscamos información: el uso de TikTok como motor de búsqueda1. Este fenómeno está redefiniendo las estrategias de SEO y abriendo nuevas oportunidades para las marcas. Exploremos cómo la Generación Z está liderando este cambio y cómo las empresas pueden adaptarse.

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  1. Using TikTok as a Search Engine, Adobe Express ↩︎

SEO para Inteligencia Artificial

El eterno debate sobre el fin del SEO siempre termina igual: El SEO no muere; se reinventa; se adapta a las nuevas tecnologías.

Esta vez le llega el turno al SEO para inteligencia artificial, y plantea la pregunta ¿Cómo cambiar para seguir siendo relevantes y competitivos en la era de la búsqueda con inteligencia artificial?.

Inteligencia artificial y búsqueda multi-modal

La integración en los buscadores de LLMs1 como GPT-4 y Gemini propone un cambio fundamental en la manera en la que las personas encontramos lo que buscamos: Ya no usamos solo palabras clave; hablamos con nuestros dispositivos en un lenguaje natural, y usamos fotos y vídeos para darnos a entender. Esto es la búsqueda multi-modal2.

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  1. How Large Language Models work, Andreas Stöffelbauer ↩︎

  2. Multimodal search: Searching with semantic and visual understanding, Martin GaievskiHao YangDylan Tong ↩︎

Inteligencia artificial y marketing

Marketing + ChatGPT

En el marketing, comprender a nuestro cliente, más que un lujo es una necesidad. Gracias a la inteligencia artificial, específicamente a ChatGPT, podemos agilizar procesos de investigación de mercado que normalmente son tediosos y que toman mucho tiempo, como la creación de ICPs.

¿Qué es ChatGPT?

ChatGPT es un avanzado modelo de lenguaje generativo que emplea tecnología de procesamiento de lenguaje natural. Su capacidad para generar texto coherente y contextual lo convierte en una herramienta invaluable para diversas aplicaciones en marketing.

La Importancia de los Perfiles de Cliente Ideales (ICP)

Los ICP son representaciones detalladas de nuestro cliente objetivo. Estos perfiles nos permiten segmentar nuestro mercado de manera efectiva y afinar nuestras estrategias de marketing. Es esencial tener un conocimiento profundo de aspectos como demografía, necesidades, comportamientos de compra y canales de comunicación preferidos para cada ICP.1

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  1. How to create an ideal client profile, por Jami Oetting ↩︎

Estrategia de contenidos

La filosofía de la información

¿No sabes que es la “estrategia de contenidos”? normal. Aunque es una parte importante de mi trabajo, sigue siendo difícil explicarlo cada vez que preguntan a que me dedico.

Muchos no tienen idea de lo que representa, pero son todavía mas los que aportan a la conversación con sus propias (equivocadas) suposiciones. Suelen pensar que se trata de redactar textos. Esto no es completamente equivocado, pero es un tanto engañoso.

La analogía que vengo usando desde hace un tiempo es que la estrategia de contenidos es a la redacción, lo que la arquitectura de la información es al diseño. Encuentro esta analogía especialmente alentadora ya que hace unos años, cuando la primera gran ola de Internet estaba a punto de romper, las personas tampoco tenían una idea clara de lo que representaba la “arquitectura de la información”.

La ironía de este desafío de comunicación es que el objetivo principal de la estrategia de contenidos es usar palabras y datos para crear contenido inequívoco que soporte experiencias interactivas y significativas. Es importante ser expertos en todos los aspectos de la comunicación para poder realizar este trabajo de manera eficaz.

Entonces, ¿por qué es tan difícil para nosotros comunicar lo que hacemos?

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Instinto y narrativa

Desde tiempos inmemoriales el ser humano se comunica usando historias. Como diseñadores, podemos aprovechar la esencia de la narrativa y fusionarla con los atributos únicos de nuestro medio digital para contar historias atractivas y estimulantes.

El diseño web tradicional, el dogma de la página de aterrizaje, y nuestro deseo de ofrecer el mínimo indispensable a nuestros visitantes de Móvil nos empujan a una conclusión equivocada. Estos conceptos sugieren que la mejor experiencia Web es una colección de archivos HTML cortos y concisos, agrupados libremente bajo directorios.

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