SEO para Inteligencia Artificial

El eterno debate sobre el fin del SEO siempre termina igual: El SEO no muere; se reinventa; se adapta a las nuevas tecnologías.

Esta vez le llega el turno a la inteligencia artificial, y plantea la pregunta ¿Cómo cambiar para seguir siendo relevantes y competitivos en la era de la búsqueda con inteligencia artificial?.

Inteligencia artificial y búsqueda multi-modal

La integración en los buscadores de LLMs1 como GPT-4 y Gemini propone un cambio fundamental en la manera en la que las personas encontramos lo que buscamos: Ya no usamos solo palabras clave; hablamos con nuestros dispositivos en un lenguaje natural, y usamos fotos y vídeos para darnos a entender. Esto es la búsqueda multi-modal2.

¿Qué es relevante para la IA?

Los LLMs procesan grandes cantidades de contenido de distintas fuentes —sitios web, vídeos, libros, redes sociales, etc.— para reconocer patrones y relaciones entre palabras, imágenes, sonidos y símbolos que sirvan para identificar el contexto y la intención de búsqueda del usuario, con el fin de generar respuestas más naturales y precisas a las consultas de estos. Aquí hay dos conceptos clave: intención de búsqueda y lenguaje natural.

Estrategias para el AI SEO

Para mantenerse al día con estas tecnologías, es crucial implementar estrategias efectivas de SEO que identifiquen y satisfagan estas intenciónes de búsqueda de una manera natural:

  1. Optimización del contenido con AI
    Utiliza LLMs para generar contenido de alta calidad que integre palabras clave de manera natural. Olvídate del relleno de palabras clave; enfócate en crear contenido informativo, atractivo y relevante para satisfacer la intención de búsqueda de tu audiencia.
  2. Personalización a escala: Contenido para cada segmento
    Crea variaciones de contenido personalizadas para diferentes segmentos de audiencia, teniendo en cuenta sus intereses, necesidades y características demográficas. Esto puede mejorar significativamente el impacto y la participación de tu contenido.
  3. Meta-datos efectivos: Alcanzar relevancia con títulos y descripciones
    Genera descripciones y meta-datos atractivos y ricos en palabras clave que resuman con precisión el contenido de tu página web. Esto puede aumentar las chances de que tu contenido sea identificado como relevante según la intención de búsqueda que apuntas a satisfacer.

Búsqueda multi-modal

Integrar texto, imágenes y vídeos en tu estrategia de contenido puede ayudarte a contextualizar mejor la intención de búsqueda de los usuarios. Aquí tienes algunas recomendaciones específicas:

  1. Optimización visual: Etiquetado adecuado de imágenes y vídeos
    Asegúrate de que tus imágenes y videos estén bien etiquetados con palabras clave relevantes y descriptivas. Utiliza nombres de archivo descriptivos y alt-text para que la IA entienda mejor el contexto y el contenido visual que estás proporcionando, mejorando la relevancia de tus resultados en búsquedas multi-modales.
  2. Contenido interactivo: Atraer y retener a la audiencia
    Combina texto, imágenes y vídeos para crear experiencias más atractivas y enriquecedoras para los usuarios. Esto puede aumentar el tiempo que los visitantes pasan en tu sitio web, mejorar su engagement y fortalecer la presencia de tu marca.

Herramientas y técnicas para el nuevo SEO

Adaptarse a la IA y la búsqueda multi-modal requiere el uso de herramientas que te ayuden a optimizar continuamente tu estrategia de SEO. Aquí tienes algunas recomendaciones:

  1. Monitoreo continuo: Análisis constante del rendimiento
    Analiza métricas como el tráfico orgánico, las posiciones en los resultados de búsqueda y la tasa de rebote para identificar áreas de mejora y ajustar tu estrategia según sea necesario. Las herramientas basadas en IA pueden ofrecer insights más profundos y precisos, permitiéndote ajustar tu estrategia para mantener la relevancia y la competitividad.
  2. Uso de redes sociales y comunicados de prensa: Ampliando tu presencia
    Aumenta la presencia de tu marca en los corpus de entrenamiento de los LLMs mencionando frecuentemente tu marca en redes sociales y comunicados de prensa. Esto puede ayudar a los LLMs a asociar tu marca con temas relevantes para tu nicho, mejorando tu visibilidad en las búsquedas.

El SEO sigue siendo vital, pero se transforma constantemente para adaptarse a las nuevas tecnologías. La inteligencia artificial y la búsqueda multimodal son solo los últimos pasos en esta evolución.

Si tienes sugerencias para próximos temas, o quieres compartir tus experiencias con estas nuevas tecnologías, puedes hacerlo en los comentarios.


  1. How Large Language Models work, Andreas Stöffelbauer ↩︎

  2. Multimodal search: Searching with semantic and visual understanding, Martin GaievskiHao YangDylan Tong ↩︎

Deja un comentario